Test t

Wnioskowanie, estymacja i podejmowanie decyzji z danych

Test t-Studenta (test t) to absolutny wół roboczy statystyki, służący do porównywania średnich. Odpowiada na pytania typu: „czy ta średnia istotnie różni się od wartości docelowej?” lub „czy średnie tych dwóch grup różnią się od siebie?”, wykorzystując w tym celu statystykę testową, która mierzy różnicę między średnimi wyrażoną w jednostkach błędu standardowego.

W przypadku testu dla jednej próby (odpowiadającego na pytanie: czy średnia populacyjna μ jest równa określonej wartości μ₀?), statystyka testowa wygląda następująco:

Licznik odpowiada na pytanie: „jak bardzo średnia z próby odbiega od założonej wartości docelowej?”; mianownik to błąd standardowy. Duża wartość bezwzględna |t| oznacza, że wspomniana różnica jest duża w stosunku do naturalnego szumu, co stanowi silny dowód przeciwko H₀.

Gdzie to występuje w MLTest t dla prób sparowanych to właściwe narzędzie do sprawdzania, „czy model A jest statystycznie lepszy od modelu B” w sytuacji, gdy oba modele są oceniane dokładnie na tych samych przykładach. Takie sparowanie dla każdej oddzielnej instancji ze zbioru testowego niweluje problem zmiennej trudności na poziomie pojedynczych przykładów, pozwalając wyizolować faktyczną różnicę w skuteczności modeli.…
▶ Test t
← Wartości pTestowanie wielokrotne →