Wnioskowanie, estymacja i podejmowanie decyzji z danych
Prawdziwe predykcje zazwyczaj korzystają z wielu wejść, a nie tylko z jednego. Wielokrotna regresja liniowa uogólnia koncepcję prostej na płaską płaszczyznę (lub hiperpłaszczyznę) w wyższych wymiarach: każda cecha posiada w niej swój własny współczynnik. Składając wszystkie dane w jedną macierz X (ang. stacking), model przyjmuje piękną, zwartą postać:
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Wielokrotna regresja liniowa