Wnioskowanie, estymacja i podejmowanie decyzji z danych
Dlaczego model, który wprost idealnie dopasowuje się do danych treningowych, bardzo często zawodzi na zupełnie nowych danych? Dekompozycja obciążenie–wariancja (Bias-Variance Decomposition) dostarcza dokładnej, ilościowej odpowiedzi na to pytanie. Rozbija ona oczekiwany błąd predykcji na trzy składowe, z których dwie ciągną w przeciwnych do siebie kierunkach.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Dekompozycja obciążenie–wariancja