Wnioskowanie, estymacja i podejmowanie decyzji z danych
Miara środka mówi nam, gdzie skupione są dane, natomiast miara rozproszenia określa, jak bardzo odchylają się one od tego środka. Dwa zbiory mogą mieć tę samą średnią, a mimo to diametralnie się od siebie różnić: jeden może być ciasno skupiony, a drugi mocno rozproszony. Rozproszenie ma w takich przypadkach kluczowe znaczenie.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Miary rozproszenia