Wnioskowanie, estymacja i podejmowanie decyzji z danych
Czasami najważniejsza zmienna to właśnie ta, której absolutnie nigdy nie jesteś w stanie zaobserwować wprost. Z jakiego dokładnie klastra pochodzi dany punkt? Jaki główny temat wygenerował cały analizowany dokument? Tego typu ukryte zmienne latentne (utajone) Z bardzo utrudniają zadanie polegające na maksymalizacji wiarygodności: nie możesz po prostu z marszu zmaksymalizować funkcji log-wiarygodności, ponieważ zawiera ona teraz sumę wewnątrz samego logarytmu. Algorytm oczekiwanie-maksymalizacja (EM) okazuje się w takich sytuacjach niezwykle eleganckim rozwiązaniem.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Oczekiwanie-Maksymalizacja (EM)