Wnioskowanie, estymacja i podejmowanie decyzji z danych
Zbiór danych często miesza bardzo różne rodzaje pomiarów: wiek w latach, dochód w tysiącach, odległość w milimetrach. Ich surowe liczby mogą różnić się o ogromne czynniki, nawet gdy każda cecha niesie równie użyteczną informację. Skalowanie cech sprowadza te pomiary do porównywalnych skal liczbowych, dzięki czemu algorytm ocenia je na podstawie tego, co znaczą, a nie tego, jak wielkie akurat są ich jednostki.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Skalowanie cech i standaryzacja