Cálculo multivariável a partir dos primeiros princípios
A otimização em muitas dimensões começa exatamente onde começou em 1-D: encontra onde o declive é zero. Mas agora 'declive' é o vetor gradiente inteiro, por isso um ponto crítico é onde toda a derivada parcial se anula de uma vez, ∇f = 0.
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▶ Pontos Críticos em Rⁿ