PCA via SVD

Geometria e álgebra das aplicações lineares, vetores e matrizes

A análise de componentes principais encontra as direções em que os teus dados mais variam, e depois permite descrever cada ponto usando apenas algumas dessas direções em vez de todas as variáveis originais. É a ferramenta padrão para redução de dimensionalidade e, nos bastidores, não passa de SVD aplicada aos teus dados.

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▶ PCA via SVD
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