Como os modelos realmente aprendem, do gradiente descendente simples ao Adam
Mínimos Quadrados Alternados, ou ALS, é um otimizador para problemas que se tornam fáceis quando congelas metade das incógnitas. É comum na fatorização de matrizes, especialmente em sistemas de recomendação.
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▶ Mínimos Quadrados Alternados