Inferência, estimação e tomada de decisão a partir de dados
O OLS encontra os coeficientes que melhor ajustam os dados de treino, o que é precisamente o problema quando tens muitas variáveis ou poucos dados: ajusta também o ruído, e os coeficientes disparam para valores descontrolados. A regressão regularizada domestica isto acrescentando uma penalização que castiga os coeficientes grandes, trocando um pouco de ajuste aos dados de treino por uma generalização muito melhor.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Regressão Regularizada