Inferência, estimação e tomada de decisão a partir de dados
A regressão linear prevê qualquer número real, o que é estranho para um resultado sim-ou-não. Uma probabilidade tem de ficar entre 0 e 1. A regressão logística resolve isto calculando primeiro uma pontuação linear e depois espremendo essa pontuação para o intervalo (0, 1) com a função sigmoide, escrita σ. A fronteira de decisão por baixo continua linear; só a saída se torna uma probabilidade genuína.
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▶ Regressão Logística