Inferência, estimação e tomada de decisão a partir de dados
Um classificador produz muitas vezes mais do que um rótulo. Pergunta-lhe a chance de um email ser spam e pode responder 0.8. Esse número devia significar algo que se consegue testar: entre muitos emails que o modelo pontua perto de 0.8, cerca de 80% deles deviam ser realmente spam. Quando a probabilidade prevista e a frequência observada concordam assim, o modelo está calibrado.
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