Teste da Segunda Derivada

Cálculo de uma variável a partir dos primeiros princípios

Uma vez que você encontrou um ponto crítico (onde f′ = 0), há uma forma rápida de dizer se é um pico ou um vale, mais rápida que conferir sinais de ambos os lados. Basta olhar a concavidade ali, usando a segunda derivada.

A lógica é simples. Em um ponto plano, se a curva se encaixa para cima (côncava para cima), você deve estar no fundo de uma tigela, um mínimo. Se ela se curva para baixo (côncava para baixo), você está no topo de uma cúpula, um máximo.

Imagine colocar uma bola de gude em um local plano de uma superfície curva e depois derramar um pouco de água. Uma tigela segura a água e acomoda a bola no fundo, isso é um mínimo, formando uma taça para cima. Uma cúpula derrama a água e deixa a bola rolar pelo topo, isso é um máximo, cobrindo para baixo. A segunda derivada simplesmente diz em qual formato você está.

Onde isso aparece no MLIsso generaliza diretamente para o teste da Hessiana em otimização multivariável: em um ponto onde o gradiente é zero, uma Hessiana definida positiva (todos os autovalores > 0, a versão matricial de f″ > 0) sinaliza um mínimo; uma definida negativa sinaliza um máximo; sinais mistos sinalizam um ponto de sela. Conferir os autovalores da Hessiana é exatamente este teste 1-D escalado para as…
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