Cálculo multivariável a partir dos primeiros princípios
O cálculo de uma variável vivia sobre uma reta. O machine learning, não. Os pesos de uma rede neural, um embedding, um gradiente: cada um é um ponto num espaço de alta dimensão, Rⁿ. A boa notícia é que a geometria que você conhece do plano R² se transfere quase palavra por palavra. Um vetor continua sendo uma seta a partir da origem; comprimento, ângulo e "sombra sobre outro vetor" continuam fazendo sentido. Só deixamos de conseguir desenhá-lo.
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▶ Vetores & Geometria de Rⁿ