PCA via SVD

Geometria e álgebra de aplicações lineares, vetores e matrizes

Análise de componentes principais encontra as direções em que seus dados mais variam, depois permite descrever cada ponto usando apenas algumas dessas direções em vez de todas as variáveis originais. É a ferramenta padrão para redução de dimensionalidade e, nos bastidores, não passa de SVD aplicada aos seus dados.

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