Escolhendo o Que "Errado" Significa: Funções de Loss

Modelos clássicos construídos com as matemáticas que você já conhece

Um modelo não pode melhorar até conseguir pontuar seus próprios erros. Essa regra de pontuação se chama função de loss: ponha o que o modelo previu e o que realmente aconteceu, e ela devolve um único número para "quão errado". Treinar um modelo não é nada mais que buscar os parâmetros que tornam esse número o menor possível em média.

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