Modelos clássicos construídos com as matemáticas que você já conhece
Até agora a rotina foi sempre os mesmos dois passos: ajustar alguns parâmetros aos dados de treino, depois usar esses parâmetros ajustados para prever. Regressão k-vizinhos mais próximos pula inteiramente o primeiro passo. Para prever um valor num ponto novo, ela busca os k pontos de treino mais próximos dele e simplesmente tira a média de suas saídas. Não há fórmula para ajustar e nenhum parâmetro aprendido de antemão: todo o trabalho acontece no momento em que uma previsão é pedida.
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