Como os modelos realmente aprendem, da descida do gradiente simples ao Adam
A regularização costuma ser apresentada como uma penalidade somada à loss. Geometricamente, ela muda quais vetores de parâmetros são considerados baratos ou caros. Isso muda a forma do problema de otimização. Dois símbolos se repetem abaixo: R(θ) nomeia o termo de penalidade, e λ (lambda) define com que força ele conta.
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▶ Regularização como Geometria