Busca de Hiperparâmetros

Como os modelos realmente aprendem, da descida do gradiente simples ao Adam

Hiperparâmetros são escolhas de treino definidas fora dos parâmetros aprendidos: taxa de aprendizado, tamanho do batch, weight decay, duração do warmup, dropout, largura do modelo e muitos outros.

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