A matemática da incerteza
Um punhado de distribuições com nome próprio cobre a maioria das situações discretas em ML. Cada uma é uma PMF pronta, com média e variância conhecidas, de modo que você recorre à mais adequada em vez de re-derivar do zero.
A Bernoulli(p) modela um ensaio com dois resultados: sucesso (1) com probabilidade p e fracasso (0) com probabilidade 1−p. É o bloco de construção do qual todas as outras distribuições discretas são feitas.
Duas contagens do dia a dia exibem as distribuições principais. Jogue uma moeda 10 vezes e contabilize as caras: essa contagem é Binomial, uma soma de 10 tentativas sim/não independentes. Agora conte as ligações que um serviço de atendimento recebe em uma hora: essa contagem é Poisson, a lei para eventos raros espalhados pelo tempo, com uma única taxa λ que atua duplamente tanto como sua média quanto como sua variância.