Inferência, estimação e tomada de decisão a partir de dados
O teste t se apoia numa suposição: a de que os dados são aproximadamente normais. Quando essa suposição falha (amostras pequenas, assimetria evidente, caudas pesadas, dados ordinais), entram em cena os testes não-paramétricos. Eles praticamente não fazem suposições sobre a forma da distribuição, trabalhando geralmente com ordens (postos) em vez dos valores brutos.
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▶ Testes Não-Paramétricos