Inferência, estimação e tomada de decisão a partir de dados
Você não pode avaliar um modelo pelo seu erro de treino; como ele já viu esses dados, pode trapacear memorizando-os. É preciso conhecer o seu erro em dados que nunca viu. Mas reservar um único conjunto de teste desperdiça dados e dá uma estimativa ruidosa. A validação cruzada resolve ambos os problemas.
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▶ Validação Cruzada