Expectation-Maximization (EM)

Inferência, estimação e tomada de decisão a partir de dados

Por vezes, a variável mais importante é uma que você nunca chega a observar. De que cluster veio este ponto? Que tópico gerou este documento? Estas variáveis latentes Z, ocultas, tornam a máxima verossimilhança difícil: já não basta maximizar a log-verossimilhança, porque ela passa a conter uma soma dentro de um logaritmo. O algoritmo Expectation–Maximization (EM) é a solução elegante.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Expectation-Maximization (EM)
← Generativo vs DiscriminativoDesigualdades de Concentração (breve) →