Vectori proprii & Valori proprii

Geometria și algebra transformărilor liniare, vectorilor și matricelor

Majoritatea vectorilor sunt deviați de la cursul lor atunci când o matrice acționează asupra lor: se rotesc, precum și se întind. Dar câteva direcții speciale sunt invariante. Matricea doar îi întinde sau îi inversează, nu îi rotește niciodată. Aceștia sunt vectorii proprii, iar factorul de întindere este valoarea proprie.

Citiți cu voce tare: aplicând A pe vectorul său propriu v rezultă aceeași direcție, doar scalată de λ. Dacă λ = 2, acea direcție se dublează; dacă λ = −1, se inversează; dacă λ = 0.5, se micșorează la jumătate. Vectorii proprii formează scheletul transformării, axele de-a lungul cărora aceasta acționează cel mai simplu.

Trageți un vector în jurul figurii. Majoritatea direcțiilor se rotesc vizibil sub A; doar de-a lungul direcțiilor vectorilor proprii rezultatul rămâne paralel cu intrarea.

Unde se regăsește în MLVectorii proprii sunt direcțiile de-a lungul cărora un proces se mișcă natural. În PCA, vectorii proprii ai matricei de covarianță sunt axele celei mai mari varianțe, direcțiile în care se răspândesc de fapt datele dumneavoastră. În optimizare, valorile proprii ale matricei Hessian descriu curbura pierderii în fiecare direcție: valorile proprii mari sunt pereți abrupți, cele mici sunt văi plate,…
▶ Vectori proprii & Valori proprii
← Inversa matriceiDiagonalizare →