Cum învață de fapt modelele, de la coborârea pe gradient standard la Adam
Trunchierea gradientului limitează cât de mare poate deveni o actualizare. Dacă un lot produce un gradient uriaș, trunchierea îl scalează în jos înaintea pasului optimizatorului.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Trunchierea gradientului