Inițializarea și scala semnalului

Cum învață de fapt modelele, de la coborârea pe gradient standard la Adam

Optimizarea poate eșua înainte de a începe dacă scala inițială este greșită. Dacă ponderile sunt prea mici, semnalele și gradienții pot dispărea. Dacă ponderile sunt prea mari, activările și gradienții pot exploda sau satura.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Inițializarea și scala semnalului
← Acumularea gradientuluiCăutarea hiperparametrilor →