Inferență, estimare și luarea deciziilor pe baza datelor
Regresia liniară prezice orice număr real, ceea ce este neîndemânos pentru un rezultat de tip da-sau-nu. O probabilitate trebuie să rămână între 0 și 1. Regresia logistică rezolvă acest lucru calculând mai întâi un scor liniar, apoi comprimând acel scor în intervalul (0, 1) cu funcția sigmoidă, scrisă σ. Granița de decizie subiacentă rămâne liniară; doar ieșirea devine o probabilitate autentică.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Regresie logistică