Inferență, estimare și luarea deciziilor pe baza datelor
Un set de date combină adesea tipuri foarte diferite de măsurători: vârsta în ani, venitul în mii, distanța în milimetri. Numerele lor brute pot diferi prin factori enormi chiar și atunci când fiecare caracteristică poartă informații la fel de utile. Scalarea caracteristicilor pune aceste măsurători pe scări numerice comparabile, astfel încât un algoritm le judecă după ceea ce înseamnă, nu după cât de mari se întâmplă să fie unitățile lor.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Scalarea și standardizarea caracteristicilor