Многомерный анализ с первых принципов
Оптимизация во многих измерениях начинается там же, где в 1D: найдите, где наклон ноль. Но теперь «наклон» — весь вектор градиента, так что критическая точка — где каждая частная производная обращается в ноль одновременно, ∇f = 0.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Критические точки в Rⁿ