Ранняя остановка

Как модели на самом деле обучаются — от обычного градиентного спуска до Adam

Ранняя остановка использует качество на валидации, чтобы решить, когда прекратить обучение. Если валидационная потеря достаточно долго не улучшается, вы сохраняете лучшую контрольную точку и останавливаетесь. Прогресс здесь считается в эпохах: одна эпоха — это один полный проход по обучающим данным, и валидацию обычно проверяют после каждой из них.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Ранняя остановка
← Поиск скорости обученияЛаборатория оптимизаторов →