Чередующиеся наименьшие квадраты

Как модели на самом деле обучаются — от обычного градиентного спуска до Adam

Метод чередующихся наименьших квадратов, или ALS, — это оптимизатор для задач, которые становятся простыми, если заморозить половину неизвестных. Он часто применяется в матричной факторизации, особенно в рекомендательных системах.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Чередующиеся наименьшие квадраты
← Лаборатория оптимизаторовСмешанная точность и масштабирование потерь →