Поиск гиперпараметров

Как модели на самом деле обучаются — от обычного градиентного спуска до Adam

Гиперпараметры — это решения об обучении, задаваемые вне выучиваемых параметров: скорость обучения, размер пакета, затухание весов, длина прогрева, dropout, ширина модели и многие другие.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Поиск гиперпараметров
← Инициализация и масштаб сигналаWhat Makes a Model Learn? →