Программирование для ML без опыта — если вы умеете печатать, вы можете начать
Компьютер не умеет бросать кубик. Каждое значение, которое он вам выдаёт, получается обычной арифметикой, выполненной над тем числом, с которого всё началось, так что называть результат «случайным» — это, по сути, своего рода притворство, и очень хорошее. np.random в NumPy — как раз то место, где живёт это притворство. Полезная часть в том, что притворство — это рецепт: выполните один и тот же рецепт из одной и той же начальной точки — и одни и те же числа вернутся, каждый раз.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Случайность и статистика в коде