Вывод, оценивание и принятие решений по данным
t-критерий опирается на предположение: данные примерно нормальны. Когда это не так (малые выборки, явная асимметрия, тяжёлые хвосты, порядковые данные), вступают непараметрические критерии. Они почти не предполагают форму распределения, обычно работая с рангами вместо значений.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Непараметрические критерии