Вывод, оценивание и принятие решений по данным
OLS находит коэффициенты, лучше всего подгоняющие обучающие данные, что и есть проблема при многих признаках или малых данных: подгоняет и шум, коэффициенты улетают в дикие значения. Регуляризованная регрессия укрощает это, добавляя штраф за большие коэффициенты, обменивая немного прилегания на гораздо лучшую генерализацию.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Регуляризованная регрессия