Вывод, оценивание и принятие решений по данным
Центр говорит где данные; разброс — насколько они колеблются вокруг центра. Два набора могут иметь одно среднее и быть совершенно разными: один плотный, другой повсюду. Разброс — разница.
Рабочая лошадка — дисперсия: средний квадрат отклонения от среднего. Её корень, стандартное отклонение, в тех же единицах, что данные, проще интерпретировать.
Два класса пишут один и тот же тест, и в обоих средний балл равен 72, так что на бумаге они выглядят одинаково. Но класс A набрал 70, 72, 74 (все сгруппировались), в то время как класс B набрал 50, 72, 94 (широкий разброс). Тот же центр, но совершенно разные истории: разброс — это именно то число, которое их различает.