Генеративные и дискриминативные модели

Вывод, оценивание и принятие решений по данным

Есть два фундаментально разных способа построить классификатор, и раскол проходит через весь ML. Дискриминативная модель учит границу между классами напрямую. Генеративная модель учит, как каждый класс порождает данные, и выводит границу как побочный продукт.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Генеративные и дискриминативные модели
← Статистическое тестирование для MLEM-алгоритм →