Вывод, оценивание и принятие решений по данным
Линейная регрессия предсказывает любое вещественное число, что неудобно для исхода да/нет. Вероятность обязана оставаться между 0 и 1. Логистическая регрессия исправляет это, сначала вычисляя линейный балл, а затем сжимая этот балл в интервал (0, 1) с помощью сигмоидной функции, записываемой как σ. Граница решения под ней остаётся линейной; только выход становится настоящей вероятностью.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Логистическая регрессия