Вывод, оценивание и принятие решений по данным
Набор данных часто смешивает очень разные виды измерений: возраст в годах, доход в тысячах, расстояние в миллиметрах. Их сырые числа могут различаться в огромное число раз, даже когда каждый признак несёт одинаково полезную информацию. Масштабирование признаков приводит эти измерения к сопоставимым числовым шкалам, чтобы алгоритм судил о них по смыслу, а не по тому, насколько крупными оказались их единицы измерения.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Масштабирование признаков и стандартизация