Сдвиг распределения данных

Вывод, оценивание и принятие решений по данным

Большинство методов оценки незаметно предполагают, что ваши обучающие примеры, тестовые примеры и будущие примеры все приходят из одного и того же стабильного процесса. У этого предположения есть название: независимые и одинаково распределённые, или i.i.d. Оно говорит, что каждый пример берётся независимо из одного фиксированного распределения, и это распределение никогда не меняется.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Сдвиг распределения данных
← Кросс-валидацияМетрики оценки →