Erken Durdurma

Modellerin gerçekte nasıl öğrendiği: düz gradyan inişinden Adam'a kadar

Erken durdurma, ne zaman durulacağına karar vermek için doğrulama başarımını kullanır. Doğrulama kaybı yeterince uzun süre iyileşmiyorsa, en iyi kontrol noktasını tutar ve durursun. İlerleme burada epok cinsinden sayılır: bir epok, eğitim verisinden tam bir geçiştir ve doğrulama tipik olarak her epoktan sonra kontrol edilir.

Bu hem bir hesaplama tasarrufudur hem de bir düzenlileştiricidir. Doğrulama başarımı kötüleşmeye başladıktan sonra modelin eğitim kümesine uyum sağlamaya devam etmesini önler.

Bir tost makinesi doğru içgüdüyü verir. Ekmeği çok erken çıkarmak onu solgun bırakır. Çok uzun beklemek yakar. Tostu izlersin ve ısıtıcı elemanı olabildiğince uzun çalıştırdığında değil, en iyi renge ulaştığında durursun. Aşağıdaki figür "izleme" verisinin nereden geldiğini gösterir: eğitim verisinin bir kısmını ayırır ya da gösterildiği gibi katmanları döndürürsün, böylece model hiç uyum sağlamadığı örnekler üzerinde yargılanır. Erken durdurma sinyalini tam olarak o ayrılmış dilimden okur.

Bunun ML'deki yeriErken durdurma, eğitim zamanı pahalı olduğunda ya da aşırı uyum planlanan epok sayısından önce ortaya çıktığında yaygındır. Basittir, ama güvenilir doğrulama verisi ve kontrol noktası tutma gerektirir.
▶ Erken Durdurma
← Öğrenme-Oranı BulucuOptimizer Laboratuvarı →