Öğrenme Oranı

Modellerin gerçekte nasıl öğrendiği: düz gradyan inişinden Adam'a kadar

Öğrenme oranı, gradyan inişinin adım boyutudur. Gradyan, kaybın en hızlı hangi yönde arttığını söyler; optimize edici bunun tersi yönde hareket eder. Öğrenme oranı η ne kadar uzağa gideceğine karar verir.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Öğrenme Oranı
← ML'de Optimizasyon Neden Var?Zamanlamalar ve Isınma →