Inference, estimation, and decision-making from data
Bir veri kümesi genellikle çok farklı türde ölçümleri karıştırır: yıl cinsinden yaş, bin cinsinden gelir, milimetre cinsinden mesafe. Her özellik eşit derecede yararlı bilgi taşısa bile, ham sayıları devasa faktörlerle farklılık gösterebilir. Özellik ölçeklendirme, bu ölçümleri karşılaştırılabilir sayısal ölçeklere koyar, böylece bir algoritma onları birimlerinin ne kadar büyük olduğuna göre değil, ne anlama geldiklerine göre değerlendirir.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Özellik Ölçeklendirme ve Standardizasyon