Inference, estimation, and decision-making from data
Şimdiye dek her değişken tek başına durdu. Gerçek sorular genellikle aynı anda iki değişkeni içerir: çalışma süresi notlarla ilişkili mi? model boyutu doğrulukla ilişkili mi? İlk araç bir serpme grafiğidir (her gözlem için bir nokta, x'e karşı y), gözünün bir eğilimi anında yakalamasını sağlar.
Doğrusal bir eğilime bir sayı koymak için Pearson korelasyon katsayısı r'yi kullan. −1'den +1'e gider: +1 kusursuz bir yukarı yönlü doğru, −1 kusursuz bir aşağı yönlü doğru, 0 ise hiçbir doğrusal ilişki yok demektir.
Şekilde, noktalar uydurulmuş doğruya ne kadar sıkı sokulursa, |r| 1'e o kadar yakındır. Onları dağıt, r 0'a doğru kayar.