How models actually learn, from vanilla gradient descent to Adam
Машинне навчання виглядає як прогнозування, класифікація, генерація, рекомендація. Під капотом це одна повторювана математична дія: вибрати числа, виміряти, наскільки вони погані, потім змінити числа, щоб зменшити цю поганість. Це — оптимізація.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Навіщо оптимізація в ML?