Обрізання градієнтів

How models actually learn, from vanilla gradient descent to Adam

Обрізання градієнтів обмежує, наскільки великим може стати оновлення. Якщо партія дає величезний градієнт, обрізання зменшує його перед кроком оптимізатора.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Обрізання градієнтів
← Діагностика оптимізатораAdam vs AdamW →