Phép tính đa biến từ nguyên tắc đầu tiên
Thường thì bạn không muốn điểm thấp nhất ở khắp mọi nơi; bạn muốn điểm thấp nhất có ràng buộc. Cực tiểu hóa hàm mất mát mà vẫn giữ chuẩn của trọng số dưới một giới hạn; cực đại hóa lề mà vẫn phân loại các điểm cho đúng. Nhân tử Lagrange là công cụ tiêu chuẩn để tối ưu hóa dọc theo một đường cong ràng buộc.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Tối ưu hóa có ràng buộc