Hình học và đại số của các ứng dụng tuyến tính, vectơ và ma trận
Phân tích thành phần chính (PCA) tìm ra những hướng mà dữ liệu của bạn biến thiên nhiều nhất, rồi cho phép bạn mô tả mỗi điểm chỉ bằng vài hướng đó thay vì toàn bộ các đặc trưng ban đầu. Đây là công cụ chuẩn để giảm số chiều, và nó chính là việc áp dụng SVD lên dữ liệu của bạn.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ PCA qua SVD