Tối ưu hóa có ràng buộc & phép chiếu

Cách các mô hình thực sự học, từ gradient descent thuần túy đến Adam

Đôi khi các tham số không được phép di chuyển đến bất cứ đâu. Chúng phải thỏa mãn các ràng buộc: trọng số không âm, chuẩn bị giới hạn, xác suất phải giữ không âm và có tổng bằng 1 (một tập hợp gọi là đơn hình xác suất), giới hạn công bằng, giới hạn an toàn, hay tính khả thi vật lý.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Tối ưu hóa có ràng buộc & phép chiếu
← Tính lồi trong thực tếChính quy hóa như hình học →