Mô hình sinh và mô hình phân biệt

Suy luận, ước tính và ra quyết định từ dữ liệu

Về cơ bản có hai cách khác nhau để xây một bộ phân loại, và sự phân chia này xuất hiện xuyên suốt toàn bộ học máy. Mô hình phân biệt (discriminative) học trực tiếp ranh giới giữa các lớp. Mô hình sinh (generative) học cách mỗi lớp tạo ra dữ liệu của nó, rồi suy ra ranh giới như một sản phẩm phụ.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Mô hình sinh và mô hình phân biệt
← Kiểm định thống kê cho MLCực đại hóa kỳ vọng (EM) →